AG-Treffen 2023/06/14: Photogrammetrie: Unterschied zwischen den Versionen

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Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden
 
Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden
  
===Begrüßung & Informationen zur AG3D===
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==Begrüßung & Informationen zur AG3D==
 
Links & Ressourcen:
 
Links & Ressourcen:
Wiki: <https://ag3d.org>
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*Wiki: <https://ag3d.org>
Mailingliste abonnieren: <https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/ag3d>
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Protokolle: <https://ag3d.org/index.php/Protokolle>
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Videos: <https://www.youtube.com/channel/UCgacyn-2vUVvVG3tySHpovA>
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Tassen-Benchmark: <https://ag3d.org/index.php/Tassenbenchmark>
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Miro-Board: <https://miro.com/app/board/o9J_l-VOz-g=/>
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===Offene Runde===
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==Offene Runde==
Sammlungstagung Bonn  
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===Sammlungstagung Bonn===
AG3D wird mit einem Poster teilnehmen
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*AG3D wird mit einem Poster teilnehmen
Brainstorming:  
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*Brainstorming:  
Workshop / Barcamp
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**Nächste Sitzung: Brainstorming für Sammlungstagung?
  
Nächste Sitzung: Brainstorming für Sammlungstagung?
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===Barcamp NFDI4C 3D===
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*05.07. 10-16 Uhr
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*https://barcamps.eu/4Culture-Barcamp-2023/
  
Barcamp NFDI4C 3D
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==Werkstattbericht==
05.07. 10-16 Uhr
 
https://barcamps.eu/4Culture-Barcamp-2023/
 
 
 
===Werkstattbericht===
 
  
 
Melanie Elias
 
Melanie Elias
  
Was ist Photogrammetrie
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===Was ist Photogrammetrie===
  
Themenbereiche
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'''Themenbereiche'''
Nahbereich
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*Nahbereich
Luftbild
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*Luftbild
Terrestrisches Laserscanning
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*Terrestrisches Laserscanning
Flugzeug-Laserscanning
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*Flugzeug-Laserscanning
  
Was macht Ph?
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===Was macht die Photogrammetrie?===
Datenaufnahme
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*Datenaufnahme
Verarbeitung
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*Verarbeitung
3D-Punktwolken
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*3D-Punktwolken
  
Nach der Messung:  
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*Nach der Messung:  
Messergebnisse werden weitergegeben und interdisziplinär aufgearbeitet
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*Messergebnisse werden weitergegeben und interdisziplinär aufgearbeitet
  
Messprinzip ToF (Time-of-Flight)
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*Messprinzip ToF (Time-of-Flight)
Vorteile: 1 Sensor, hohe Reichweite
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**Vorteile: 1 Sensor, hohe Reichweite
Nachteile: limitierte Genauigkeit und Auflösung, teure Profi-Geräte
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**Nachteile: limitierte Genauigkeit und Auflösung, teure Profi-Geräte
  
Triangulation
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===Triangulation===
Passive Sensoren (mind. 2 Kameras)
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*Passive Sensoren (mind. 2 Kameras)
„Klassische Photogrammetrie": Messung diskreter Punkte (Auswahl von beispielsweise Gebäudeecken)
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*„Klassische Photogrammetrie": Messung diskreter Punkte (Auswahl von beispielsweise Gebäudeecken)
SfM (Structure-from-Motion): Erzeugung von irregulären Punktwolken
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*SfM (Structure-from-Motion): Erzeugung von irregulären Punktwolken
Aktiver Sensor: Punkt-, Linien-, Flächenverfahren
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*Aktiver Sensor: Punkt-, Linien-, Flächenverfahren
Linie: Laserbasierte Systeme
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*Linie: Laserbasierte Systeme
Fläche: Flächenbasierte Systeme: Streifenlichtprojektion
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*Fläche: Flächenbasierte Systeme: Streifenlichtprojektion
-> Textur kann mit erfasst werden
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*-> Textur kann mit erfasst werden
hauptsächlich für kleinere Objekte
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*hauptsächlich für kleinere Objekte
sehr genaues Messverfahren
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*sehr genaues Messverfahren
[zeigt Vergleich: SfM Photoscan Metashape vs. Weißlichtscan AICON Smartscan]
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*[zeigt Vergleich: SfM Photoscan Metashape vs. Weißlichtscan AICON Smartscan]
[Folie: Überblick]
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*[Folie: Überblick]
  
Beispiel SfM
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===Beispiel SfM===
Ikone: kann nicht weg bewegt werden
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*Ikone: kann nicht weg bewegt werden
Ziel 3D Scan: Risse vorhanden? Entwicklung sichtbar?
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*Ziel 3D Scan: Risse vorhanden? Entwicklung sichtbar?
Anforderungen an die Kamerabilder
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*Anforderungen an die Kamerabilder
Wichtig: Hohe Schärfentiefe! (möglichst hohe Zahl der Blende -> kleinstmögliche Öffnung)
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*Wichtig: Hohe Schärfentiefe! (möglichst hohe Zahl der Blende -> kleinstmögliche Öffnung)
Brennweite: Abhängig von der Situation / dem Objekt: kürzere - mittlere Brennweite, um alles zu erfassen: 20-50mm
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*Brennweite: Abhängig von der Situation / dem Objekt: kürzere - mittlere Brennweite, um alles zu erfassen: 20-50mm
Detailaufnahmen (eventuell mit Makroobjektiv) 50-"x"mm
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*Detailaufnahmen (eventuell mit Makroobjektiv) 50-"x"mm
Anforderung an die Aufnahmesituation: Worst Case Szenarios
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*Anforderung an die Aufnahmesituation: Worst Case Szenarios
Beleuchtungsunterschiede
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*Beleuchtungsunterschiede
Schärfenprobleme
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*Schärfenprobleme
Bewegliche Interessenspunkte
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*Bewegliche Interessenspunkte
Merkmalspunkte erkennen und zuordnen:  
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*Merkmalspunkte erkennen und zuordnen:  
Orientierung am Grauwert [...]
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*Orientierung am Grauwert [...]
Rekonstruktion der Aufnahmegeometrie
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*Rekonstruktion der Aufnahmegeometrie
Bestimmung der relativen Kamerapositionen anhand der zugeordneten Merkmalspunkte: Folgebildanschluss
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*Bestimmung der relativen Kamerapositionen anhand der zugeordneten Merkmalspunkte: Folgebildanschluss
Ergebnis: Dünne Punktwolke
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*Ergebnis: Dünne Punktwolke
Dense Matching
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*Dense Matching
  
TroubleShooting
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===TroubleShooting===
Problem: Extrem lückenhaftes Modell
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*Problem: Extrem lückenhaftes Modell
Grund: wahrscheinlich homogen- oder wenig texturiertes Modell oder zu wenig Überlappungen
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*Grund: wahrscheinlich homogen- oder wenig texturiertes Modell oder zu wenig Überlappungen
Lösung: Modell texturieren (Beleuchtung / Farbe)
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*Lösung: Modell texturieren (Beleuchtung / Farbe)
Lösung: "eigene" Merkmalspunkte setzen (Metashape Marker)
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*Lösung: "eigene" Merkmalspunkte setzen (Metashape Marker)
  
Problem: Einzelne Bilder können nicht orientiert werden
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*Problem: Einzelne Bilder können nicht orientiert werden
Grund: a) EXIF-Informationen evtl. aus Bild entfernt durch Vorverarbeitung b) Bildüberlappung zu gering
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*Grund: a) EXIF-Informationen evtl. aus Bild entfernt durch Vorverarbeitung b) Bildüberlappung zu gering
Lösung: a) EXIF-Infos händisch im Dialog "Kamera-Kalibrierung" eingeben b) nachträgliche Aufnahmen von fehlenden Überlappungen aufnehmen
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*Lösung: a) EXIF-Infos händisch im Dialog "Kamera-Kalibrierung" eingeben b) nachträgliche Aufnahmen von fehlenden Überlappungen aufnehmen
  
Problem: Fehler in 3D Punktwolke
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*Problem: Fehler in 3D Punktwolke
Grund: ggf. falsch orientierte / verwackelte Bilder  
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*Grund: ggf. falsch orientierte / verwackelte Bilder  
Lösung: diese Bilder entfernen
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*Lösung: diese Bilder entfernen
  
===Fragerunde===
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==Fragerunde==
 
Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären.
 
Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären.
 
Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden)
 
Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden)

Version vom 13. Juli 2023, 13:52 Uhr

Folien: Elias, Melanie

Link zu Tools: https://tu-dresden.de/bu/umwelt/geo/ipf/photogrammetrie/studium/materialien/software#ck_SFM

hier fehlen aber zumindest aber OpenSFM und OpenDroneMap

AG3D interaktives Protokoll • https://ag3d.org/ 2023/06/14, 10:00 Uhr

Neue Mitglieder

Felix Horn, Bayerische Staatsbibliothek, bavarikon 3D Hasan Cobdak, Bayerische Staatsbibliothek, bavarikon 3D Kristian Peters, Landesarchiv NRW Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden

Begrüßung & Informationen zur AG3D

Links & Ressourcen:

Offene Runde

Sammlungstagung Bonn

  • AG3D wird mit einem Poster teilnehmen
  • Brainstorming:
    • Workshop / Barcamp
    • Nächste Sitzung: Brainstorming für Sammlungstagung?

Barcamp NFDI4C 3D

Werkstattbericht

Melanie Elias

Was ist Photogrammetrie

Themenbereiche

  • Nahbereich
  • Luftbild
  • Terrestrisches Laserscanning
  • Flugzeug-Laserscanning

Was macht die Photogrammetrie?

  • Datenaufnahme
  • Verarbeitung
  • 3D-Punktwolken
  • Nach der Messung:
  • Messergebnisse werden weitergegeben und interdisziplinär aufgearbeitet
  • Messprinzip ToF (Time-of-Flight)
    • Vorteile: 1 Sensor, hohe Reichweite
    • Nachteile: limitierte Genauigkeit und Auflösung, teure Profi-Geräte

Triangulation

  • Passive Sensoren (mind. 2 Kameras)
  • „Klassische Photogrammetrie": Messung diskreter Punkte (Auswahl von beispielsweise Gebäudeecken)
  • SfM (Structure-from-Motion): Erzeugung von irregulären Punktwolken
  • Aktiver Sensor: Punkt-, Linien-, Flächenverfahren
  • Linie: Laserbasierte Systeme
  • Fläche: Flächenbasierte Systeme: Streifenlichtprojektion
  • -> Textur kann mit erfasst werden
  • hauptsächlich für kleinere Objekte
  • sehr genaues Messverfahren
  • [zeigt Vergleich: SfM Photoscan Metashape vs. Weißlichtscan AICON Smartscan]
  • [Folie: Überblick]

Beispiel SfM

  • Ikone: kann nicht weg bewegt werden
  • Ziel 3D Scan: Risse vorhanden? Entwicklung sichtbar?
  • Anforderungen an die Kamerabilder
  • Wichtig: Hohe Schärfentiefe! (möglichst hohe Zahl der Blende -> kleinstmögliche Öffnung)
  • Brennweite: Abhängig von der Situation / dem Objekt: kürzere - mittlere Brennweite, um alles zu erfassen: 20-50mm
  • Detailaufnahmen (eventuell mit Makroobjektiv) 50-"x"mm
  • Anforderung an die Aufnahmesituation: Worst Case Szenarios
  • Beleuchtungsunterschiede
  • Schärfenprobleme
  • Bewegliche Interessenspunkte
  • Merkmalspunkte erkennen und zuordnen:
  • Orientierung am Grauwert [...]
  • Rekonstruktion der Aufnahmegeometrie
  • Bestimmung der relativen Kamerapositionen anhand der zugeordneten Merkmalspunkte: Folgebildanschluss
  • Ergebnis: Dünne Punktwolke
  • Dense Matching

TroubleShooting

  • Problem: Extrem lückenhaftes Modell
  • Grund: wahrscheinlich homogen- oder wenig texturiertes Modell oder zu wenig Überlappungen
  • Lösung: Modell texturieren (Beleuchtung / Farbe)
  • Lösung: "eigene" Merkmalspunkte setzen (Metashape Marker)
  • Problem: Einzelne Bilder können nicht orientiert werden
  • Grund: a) EXIF-Informationen evtl. aus Bild entfernt durch Vorverarbeitung b) Bildüberlappung zu gering
  • Lösung: a) EXIF-Infos händisch im Dialog "Kamera-Kalibrierung" eingeben b) nachträgliche Aufnahmen von fehlenden Überlappungen aufnehmen
  • Problem: Fehler in 3D Punktwolke
  • Grund: ggf. falsch orientierte / verwackelte Bilder
  • Lösung: diese Bilder entfernen

Fragerunde

Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären. Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden)

Michael: Focus stacking: Helicon funktioniert gut bei einfacher Geometrie, Problem bei komplexerer Geometrie: Helicon kann die Position der Kamera nicht berechnen

Jacob: Frage zu dünnen Punktwolken im Metashape. Eigene Problematik: Arbeit mit Fell: Dünne Punktwolke funktioniert gut, Problempunkt ist der Schritt danach. Dichte Punktwolke kann nicht gut erstellt werden. Gibt es eine Möglichkeit, die dünne Punktwolke anders zu verarbeiten? Melanie: Dünn funktioniert vermutlich, da an den Haarendpunkten vermutlich überschneidende Punkte gefunden werden. Dichte Punktwolke: Flächenansatz: Patches sind vermutlich sehr ählich und resultiert im Chaos. Testung verschiedener Verfahren. Bei Metashape: Keine Möglichkeit, auf die Größe der Patches einzuwirken. Bei Fell wären größere Fenster vermutlich besser, da weniger Ähnlichkeiten. Low-Mid-High? Jacob: Objekt: Hut. Versuch, die Textur mit Blender nachzumodellieren mit Kamerarekonstruktion in Blender Melanie: Metashape: Tiefeninformationen aus orientierten Bildern. Möglicherweise implementiert Metashape NERFs Jacob: Würde ein Streifenlichscanner besser funktionieren? Melanie: Ja, das würde definitiv besser funktionieren.

Felix: Kameraeinstellungen, ISO - Rauschen.

Marcus: Depth-Maps funktionert bei ihnen sehr gut. Geht meistens sogar schneller. Anmerkung zum Fell: Bisher noch nicht gut hinbekommen, denkbar wäre eine Kombination aus einem Oberflächenmodel mit Fotofrafie der Textur des Fells. / Problem mit der Veränderung des Hintergrundes bei Photogrammetrie -> Masken von Metashape nutzen und Bilder maskieren, Masken über Photoshop können in Metashape reingeladen werden Melanie: Formatfüllend fotografieren, einzelne Änderungen im Hintergrund sidn unproblematisch, sich verändernde Markerpunkte sind schwierig

Jacob: Depth Maps haben nicht funktioniert. Polfiltern - guter Ansatz bei reflektierenden Flächen? Marcus: Polfilter vor Lichtquelle & Objektiv funktionieren, Beleuchtung muss aber entsprechend angepasst werden Anna: Polfilter für Ringlicht selbst 3D gedruckt & Objektivpolfilter Claus: Verschiedene Materialien reflektieren unterschiedlich stark -> Schwierigkeiten mit dem Weißabgliech, Materialien werden verschieden abgedunkelt, Texturen sind nichtmehr so, wie man sie gern hätte

Werkstattbericht zur Beleuchtung wäre gut.

Anna: Problem Fotos mit unterschiedlichen Brennweiten: Wie kann man das gut matchen? Sortierung in verschiedene Stapel? Wie ist das Vorgehen gut? Melanie: Spannender Punkt, im Programm müssen diese aber eingepflegt werden. Überürufung: Von Stapelzuordnung von Metashape. Wenn alle Bilder in einem Stapel sind und falsch deklariert sind, rechte Mousetaste und dann auf "Split Group" und dann manuell raussuchen, welche Bilder auf einen Stapel kommen sollen.

Sonstiges

Nächste Termine: 14.06.2023 10:00 Uhr Photogrammetrie 12.07.2023 10:00 Uhr - Thema offen 09.08.2023 10:00 Uhr - Louise Tharandt: 3DHOP 13.09.2023 10:00 Uhr - Dorothe Zimmermann, Roberta Spano: 3D-Digitalisierung an der ETH-Bibliothek