AG-Treffen 2023/06/14: Photogrammetrie: Unterschied zwischen den Versionen
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Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden | Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden | ||
==Begrüßung & Informationen zur AG3D== | |||
Links & Ressourcen: | Links & Ressourcen: | ||
Wiki: <https://ag3d.org> | *Wiki: <https://ag3d.org> | ||
Mailingliste abonnieren: <https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/ag3d> | *Mailingliste abonnieren: <https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/ag3d> | ||
Protokolle: <https://ag3d.org/index.php/Protokolle> | *Protokolle: <https://ag3d.org/index.php/Protokolle> | ||
Videos: <https://www.youtube.com/channel/UCgacyn-2vUVvVG3tySHpovA> | *Videos: <https://www.youtube.com/channel/UCgacyn-2vUVvVG3tySHpovA> | ||
Tassen-Benchmark: <https://ag3d.org/index.php/Tassenbenchmark> | *Tassen-Benchmark: <https://ag3d.org/index.php/Tassenbenchmark> | ||
Miro-Board: <https://miro.com/app/board/o9J_l-VOz-g=/> | *Miro-Board: <https://miro.com/app/board/o9J_l-VOz-g=/> | ||
==Offene Runde== | |||
===Sammlungstagung Bonn=== | |||
*AG3D wird mit einem Poster teilnehmen | |||
*Brainstorming: | |||
**Workshop / Barcamp | |||
**Nächste Sitzung: Brainstorming für Sammlungstagung? | |||
=== | ===Barcamp NFDI4C 3D=== | ||
*05.07. 10-16 Uhr | |||
*https://barcamps.eu/4Culture-Barcamp-2023/ | |||
==Werkstattbericht== | |||
<youtube>https://www.youtube.com/watch?v=_AQPNYdrV1g&ab_channel=AG3D-Netzwerk</youtube> | |||
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=== | ===Was ist Photogrammetrie=== | ||
'''Themenbereiche''' | |||
*Nahbereich | |||
*Luftbild | |||
*Terrestrisches Laserscanning | |||
*Flugzeug-Laserscanning | |||
Was | ===Was macht die Photogrammetrie?=== | ||
*Datenaufnahme | |||
*Verarbeitung | |||
*3D-Punktwolken | |||
*Nach der Messung: | |||
*Messergebnisse werden weitergegeben und interdisziplinär aufgearbeitet | |||
*Messprinzip ToF (Time-of-Flight) | |||
**Vorteile: 1 Sensor, hohe Reichweite | |||
**Nachteile: limitierte Genauigkeit und Auflösung, teure Profi-Geräte | |||
===Triangulation=== | |||
*Passive Sensoren (mind. 2 Kameras) | |||
*„Klassische Photogrammetrie": Messung diskreter Punkte (Auswahl von beispielsweise Gebäudeecken) | |||
*SfM (Structure-from-Motion): Erzeugung von irregulären Punktwolken | |||
*Aktiver Sensor: Punkt-, Linien-, Flächenverfahren | |||
*Linie: Laserbasierte Systeme | |||
*Fläche: Flächenbasierte Systeme: Streifenlichtprojektion | |||
*-> Textur kann mit erfasst werden | |||
*hauptsächlich für kleinere Objekte | |||
*sehr genaues Messverfahren | |||
*[zeigt Vergleich: SfM Photoscan Metashape vs. Weißlichtscan AICON Smartscan] | |||
*[Folie: Überblick] | |||
===Beispiel SfM=== | |||
*Ikone: kann nicht weg bewegt werden | |||
*Ziel 3D Scan: Risse vorhanden? Entwicklung sichtbar? | |||
*Anforderungen an die Kamerabilder | |||
*Wichtig: Hohe Schärfentiefe! (möglichst hohe Zahl der Blende -> kleinstmögliche Öffnung) | |||
*Brennweite: Abhängig von der Situation / dem Objekt: kürzere - mittlere Brennweite, um alles zu erfassen: 20-50mm | |||
*Detailaufnahmen (eventuell mit Makroobjektiv) 50-"x"mm | |||
*Anforderung an die Aufnahmesituation: Worst Case Szenarios | |||
*Beleuchtungsunterschiede | |||
*Schärfenprobleme | |||
*Bewegliche Interessenspunkte | |||
*Merkmalspunkte erkennen und zuordnen: | |||
*Orientierung am Grauwert [...] | |||
*Rekonstruktion der Aufnahmegeometrie | |||
*Bestimmung der relativen Kamerapositionen anhand der zugeordneten Merkmalspunkte: Folgebildanschluss | |||
*Ergebnis: Dünne Punktwolke | |||
*Dense Matching | |||
===TroubleShooting=== | |||
*Problem: Extrem lückenhaftes Modell | |||
*Grund: wahrscheinlich homogen- oder wenig texturiertes Modell oder zu wenig Überlappungen | |||
*Lösung: Modell texturieren (Beleuchtung / Farbe) | |||
*Lösung: "eigene" Merkmalspunkte setzen (Metashape Marker) | |||
*Problem: Einzelne Bilder können nicht orientiert werden | |||
*Grund: a) EXIF-Informationen evtl. aus Bild entfernt durch Vorverarbeitung b) Bildüberlappung zu gering | |||
*Lösung: a) EXIF-Infos händisch im Dialog "Kamera-Kalibrierung" eingeben b) nachträgliche Aufnahmen von fehlenden Überlappungen aufnehmen | |||
*Problem: Fehler in 3D Punktwolke | |||
Problem: | *Grund: ggf. falsch orientierte / verwackelte Bilder | ||
Grund: | *Lösung: diese Bilder entfernen | ||
Lösung: | |||
'''Folien:''' [https://ag3d.org/dokumente/20230614_folien.pdf Elias, Melanie] | |||
Link zu Tools: https://tu-dresden.de/bu/umwelt/geo/ipf/photogrammetrie/studium/materialien/software#ck_SFM (hier fehlen aber zumindest aber OpenSFM und OpenDroneMap) | |||
==Fragerunde== | |||
Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären. | Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären. | ||
Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden) | Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden) | ||
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Nächste Termine: | Nächste Termine: | ||
14.06.2023 10:00 Uhr Photogrammetrie | |||
14.06.2023 10:00 Uhr - Photogrammetrie | |||
12.07.2023 10:00 Uhr - Thema offen | 12.07.2023 10:00 Uhr - Thema offen | ||
09.08.2023 10:00 Uhr - Louise Tharandt: 3DHOP | 09.08.2023 10:00 Uhr - Louise Tharandt: 3DHOP | ||
13.09.2023 10:00 Uhr - Dorothe Zimmermann, Roberta Spano: 3D-Digitalisierung an der ETH-Bibliothek | 13.09.2023 10:00 Uhr - Dorothe Zimmermann, Roberta Spano: 3D-Digitalisierung an der ETH-Bibliothek |
Aktuelle Version vom 24. Januar 2024, 11:52 Uhr
AG3D interaktives Protokoll • https://ag3d.org/ 2023/06/14, 10:00 Uhr
Neue Mitglieder
Felix Horn, Bayerische Staatsbibliothek, bavarikon 3D Hasan Cobdak, Bayerische Staatsbibliothek, bavarikon 3D Kristian Peters, Landesarchiv NRW Melanie Elias, Lehrstuhl für Photogrammetrie, TU Dresden
Begrüßung & Informationen zur AG3D
Links & Ressourcen:
- Wiki: <https://ag3d.org>
- Mailingliste abonnieren: <https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/ag3d>
- Protokolle: <https://ag3d.org/index.php/Protokolle>
- Videos: <https://www.youtube.com/channel/UCgacyn-2vUVvVG3tySHpovA>
- Tassen-Benchmark: <https://ag3d.org/index.php/Tassenbenchmark>
- Miro-Board: <https://miro.com/app/board/o9J_l-VOz-g=/>
Offene Runde
Sammlungstagung Bonn
- AG3D wird mit einem Poster teilnehmen
- Brainstorming:
- Workshop / Barcamp
- Nächste Sitzung: Brainstorming für Sammlungstagung?
Barcamp NFDI4C 3D
- 05.07. 10-16 Uhr
- https://barcamps.eu/4Culture-Barcamp-2023/
Werkstattbericht
Was ist Photogrammetrie
Themenbereiche
- Nahbereich
- Luftbild
- Terrestrisches Laserscanning
- Flugzeug-Laserscanning
Was macht die Photogrammetrie?
- Datenaufnahme
- Verarbeitung
- 3D-Punktwolken
- Nach der Messung:
- Messergebnisse werden weitergegeben und interdisziplinär aufgearbeitet
- Messprinzip ToF (Time-of-Flight)
- Vorteile: 1 Sensor, hohe Reichweite
- Nachteile: limitierte Genauigkeit und Auflösung, teure Profi-Geräte
Triangulation
- Passive Sensoren (mind. 2 Kameras)
- „Klassische Photogrammetrie": Messung diskreter Punkte (Auswahl von beispielsweise Gebäudeecken)
- SfM (Structure-from-Motion): Erzeugung von irregulären Punktwolken
- Aktiver Sensor: Punkt-, Linien-, Flächenverfahren
- Linie: Laserbasierte Systeme
- Fläche: Flächenbasierte Systeme: Streifenlichtprojektion
- -> Textur kann mit erfasst werden
- hauptsächlich für kleinere Objekte
- sehr genaues Messverfahren
- [zeigt Vergleich: SfM Photoscan Metashape vs. Weißlichtscan AICON Smartscan]
- [Folie: Überblick]
Beispiel SfM
- Ikone: kann nicht weg bewegt werden
- Ziel 3D Scan: Risse vorhanden? Entwicklung sichtbar?
- Anforderungen an die Kamerabilder
- Wichtig: Hohe Schärfentiefe! (möglichst hohe Zahl der Blende -> kleinstmögliche Öffnung)
- Brennweite: Abhängig von der Situation / dem Objekt: kürzere - mittlere Brennweite, um alles zu erfassen: 20-50mm
- Detailaufnahmen (eventuell mit Makroobjektiv) 50-"x"mm
- Anforderung an die Aufnahmesituation: Worst Case Szenarios
- Beleuchtungsunterschiede
- Schärfenprobleme
- Bewegliche Interessenspunkte
- Merkmalspunkte erkennen und zuordnen:
- Orientierung am Grauwert [...]
- Rekonstruktion der Aufnahmegeometrie
- Bestimmung der relativen Kamerapositionen anhand der zugeordneten Merkmalspunkte: Folgebildanschluss
- Ergebnis: Dünne Punktwolke
- Dense Matching
TroubleShooting
- Problem: Extrem lückenhaftes Modell
- Grund: wahrscheinlich homogen- oder wenig texturiertes Modell oder zu wenig Überlappungen
- Lösung: Modell texturieren (Beleuchtung / Farbe)
- Lösung: "eigene" Merkmalspunkte setzen (Metashape Marker)
- Problem: Einzelne Bilder können nicht orientiert werden
- Grund: a) EXIF-Informationen evtl. aus Bild entfernt durch Vorverarbeitung b) Bildüberlappung zu gering
- Lösung: a) EXIF-Infos händisch im Dialog "Kamera-Kalibrierung" eingeben b) nachträgliche Aufnahmen von fehlenden Überlappungen aufnehmen
- Problem: Fehler in 3D Punktwolke
- Grund: ggf. falsch orientierte / verwackelte Bilder
- Lösung: diese Bilder entfernen
Folien: Elias, Melanie
Link zu Tools: https://tu-dresden.de/bu/umwelt/geo/ipf/photogrammetrie/studium/materialien/software#ck_SFM (hier fehlen aber zumindest aber OpenSFM und OpenDroneMap)
Fragerunde
Marcus: Bei Agisoft Metashape gibt es auch die Möglichkeit ein Depth-Of-Field Masking durchzuführen. Vielleicht kann Melanie noch was dazu erklären. Melanie: Vermutung: Depth.Of-Field funktioniert vermutlich vor allem mit Kontrasten (hoher Kontrast wird als Schärfe verstanden)
Michael: Focus stacking: Helicon funktioniert gut bei einfacher Geometrie, Problem bei komplexerer Geometrie: Helicon kann die Position der Kamera nicht berechnen
Jacob: Frage zu dünnen Punktwolken im Metashape. Eigene Problematik: Arbeit mit Fell: Dünne Punktwolke funktioniert gut, Problempunkt ist der Schritt danach. Dichte Punktwolke kann nicht gut erstellt werden. Gibt es eine Möglichkeit, die dünne Punktwolke anders zu verarbeiten? Melanie: Dünn funktioniert vermutlich, da an den Haarendpunkten vermutlich überschneidende Punkte gefunden werden. Dichte Punktwolke: Flächenansatz: Patches sind vermutlich sehr ählich und resultiert im Chaos. Testung verschiedener Verfahren. Bei Metashape: Keine Möglichkeit, auf die Größe der Patches einzuwirken. Bei Fell wären größere Fenster vermutlich besser, da weniger Ähnlichkeiten. Low-Mid-High? Jacob: Objekt: Hut. Versuch, die Textur mit Blender nachzumodellieren mit Kamerarekonstruktion in Blender Melanie: Metashape: Tiefeninformationen aus orientierten Bildern. Möglicherweise implementiert Metashape NERFs Jacob: Würde ein Streifenlichscanner besser funktionieren? Melanie: Ja, das würde definitiv besser funktionieren.
Felix: Kameraeinstellungen, ISO - Rauschen.
Marcus: Depth-Maps funktionert bei ihnen sehr gut. Geht meistens sogar schneller. Anmerkung zum Fell: Bisher noch nicht gut hinbekommen, denkbar wäre eine Kombination aus einem Oberflächenmodel mit Fotofrafie der Textur des Fells. / Problem mit der Veränderung des Hintergrundes bei Photogrammetrie -> Masken von Metashape nutzen und Bilder maskieren, Masken über Photoshop können in Metashape reingeladen werden Melanie: Formatfüllend fotografieren, einzelne Änderungen im Hintergrund sidn unproblematisch, sich verändernde Markerpunkte sind schwierig
Jacob: Depth Maps haben nicht funktioniert. Polfiltern - guter Ansatz bei reflektierenden Flächen? Marcus: Polfilter vor Lichtquelle & Objektiv funktionieren, Beleuchtung muss aber entsprechend angepasst werden Anna: Polfilter für Ringlicht selbst 3D gedruckt & Objektivpolfilter Claus: Verschiedene Materialien reflektieren unterschiedlich stark -> Schwierigkeiten mit dem Weißabgliech, Materialien werden verschieden abgedunkelt, Texturen sind nichtmehr so, wie man sie gern hätte
Werkstattbericht zur Beleuchtung wäre gut.
Anna: Problem Fotos mit unterschiedlichen Brennweiten: Wie kann man das gut matchen? Sortierung in verschiedene Stapel? Wie ist das Vorgehen gut? Melanie: Spannender Punkt, im Programm müssen diese aber eingepflegt werden. Überürufung: Von Stapelzuordnung von Metashape. Wenn alle Bilder in einem Stapel sind und falsch deklariert sind, rechte Mousetaste und dann auf "Split Group" und dann manuell raussuchen, welche Bilder auf einen Stapel kommen sollen.
Sonstiges
Nächste Termine:
14.06.2023 10:00 Uhr - Photogrammetrie
12.07.2023 10:00 Uhr - Thema offen
09.08.2023 10:00 Uhr - Louise Tharandt: 3DHOP
13.09.2023 10:00 Uhr - Dorothe Zimmermann, Roberta Spano: 3D-Digitalisierung an der ETH-Bibliothek