AG-Treffen 2025/05/14 Raspberry-Pi-Kamera-Messsystem: Unterschied zwischen den Versionen

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[[Kategorie:Protokolle 2025]]
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AG3D interaktives Protokoll • https://ag3d.org/
Protokoll vom 14.05.2025, 10:00 Uhr
2025/05/14 , 10:00 Uhr


Neue Mitglieder
= Werkstattbericht Florian Timm =
============
==Video==
<youtube>https://youtu.be/TnFVlm191To</youtube>
== Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems unter Verwendung von Raspberry Pi-Kameras ==


* transportables System mit Fokus auf kleine Objekte (<40cm)
* zusätzlich kostengünstig und open source
* Übersicht Kamera-Module von Raspberry Pi
* Raspberry Pi Zero W, weil
* Kamera-Schnittstelle
* WLAN
* geringer Stromverbruach
* günstig
* Entwürfe mehrerer Prototypen in Blender
* Materialauswahl Holz vs. Stahl vs. Aluminium (Aluminium ausgewählt) Auswahlfaktoren: Materialbearbeitung, -gewicht, -demontage, -konstanz
* kippbare und verschiebbare Winkel an den Profilen als Halterungen der Geräte und ArUco-Marker
* Beleuchtung: 12V-LED-RGB-Streifen an den Profilen sorgt für eine gleichmäßige Ausleuchtung (Farben für Status, Farbton für Aufnahmen anpassbar)
* Fokus der Kamera und Beleuchtung wurde durch Umgebung gestört, Lösung: Stoff-Hülle um das System
* Drehteller (hier IKEA-Drehteller) nutzbar
* WiFi-Router und Raspberry Pi 4 für Steuerung
* Software:
* Desktop-App in Java (läuft auf verschiedenen Betriebssystemen)
* Agisoft Metashape oder OpenDroneMap (https://opendronemap.org/)
* Kalibrierung
* Bestimmung der Kamerakonstanten bei verschiedener Fokussierung
* Koordinatenbestimmung der ArUco-Marker mit externer Kamera
* Aufnahme von Bildserien in 5 Fokusstufen, Annahme: pro Fokussierung eine Kamera
* Simultankalibrierung
* Genauigkeitsuntersuchungen: Vergleichsdaten mit Streifenprojektionssystem erhoben und Differenzen berechnet
* Maximum der Objektgröße in diesem System etwa 38 cm Höhe
* Test mit verschiedenen Kameraanzahlen: 24 Kameras: 95 % Richtigkeit, 12 Kameras: 55 % Richtigkeit
* Test mit Drehteller positiv (24 x Bilder), aber doppelt so lange Aufnahmezeit
* Kostenübersicht
* Kameras: 1400 (Raspberry Pi Module 3)
* Rahmen: 250
* Elektronik: 200
* Stoff: 20
* gesamt: 1870
* Optimierung:
* automatisierter / motorisierter Drehteller
* Lan statt wlan (Rasperry Pi haben dazu keinen Anschluss, braucht zus. Adapter)
* Beamer für Muster/Streifen (bei bspw. einfarbigen Objekten)
* Fokusstacking
* Kommunikation: Direkt mit PC statt mit Raspberry Pi 4 für schnellere Datenübertragung (bisher 20 Sek., dafür bisher remote Arbeiten und auf USB Speichern möglich)
* Link: https://photobox.florian-timm.de/


==Begrüßung & Informationen zur AG3D==
== Fragerunde ==
==============================
* OpenScan (openscan.eu)
Links & Ressourcen:
* Qualität bei Reduzierung Kameras, aber Nutzung des Drehtellers -> Problem wahrscheinlich Kalibrierung
Wiki: <https://ag3d.org>
* Warum nicht eine Kamera und Drehteller? Dauer!
Mailingliste abonnieren: <https://www.listserv.dfn.de/sympa/subscribe/ag3d>
* Aufnahme und Übertragung 20 Sekunden
Protokolle: <https://ag3d.org/index.php/Protokolle>
* COLMAP nur NVIDIA-fähig, braucht entsprechenden Rechner
Videos: <https://www.youtube.com/channel/UCgacyn-2vUVvVG3tySHpovA>
* Aufbau dauert ca. 30 Minuten mit zwei Personen
Tassen-Benchmark: <https://ag3d.org/index.php/Tassenbenchmark>
* Unterer und oberer Rahmen fix, Verbindungsstreben müssen eingeschraubt werden
Miro-Board: <https://miro.com/app/board/o9J_l-VOz-g=/>
* Möglichkeit, alle Teile mit Kabeln für den Transport an einer Strebe zu haltern
* Bau des Käfigs dauerte ca. eine Woche, Prgrammierung "einen Winter"


Werkstattbericht Florian Timm: Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems unter Verwendung von Raspberry Pi-Kameras
== Offene Runde ==
========================================================================================================
* KUI Konferenz: https://kui2025.htw-berlin.de/about-kui-conference/
transportables System mit Fokus auf kleine Objekte (<40cm)
zusätzlich kostengünstig und open source
Übersicht Kamera-Module von Raspberry Pi
Raspberry Pi Zero W, weil
Kamera-Schnittstelle
WLAN
geringer Stromverbruach
günstig
Entwürfe mehrerer Prototypen in Blender
Materialauswahl Holz vs. Stahl vs. Aluminium (Aluminium ausgewählt) Auswahlfaktoren: Materialbearbeitung, -gewicht, -demontage, -konstanz
kippbare und verschiebbare Winkel an den Profilen als Halterungen der Geräte und ArUco-Marker
Beleuchtung: 12V-LED-RGB-Streifen an den Profilen sorgt für eine gleichmäßige Ausleuchtung (Farben für Status, Farbton für Aufnahmen anpassbar)
Fokus der Kamera und Beleuchtung wurde durch Umgebung gestört, Lösung: Stoff-Hülle um das System
Drehteller (hier IKEA-Drehteller) nutzbar
WiFi-Router und Raspberry Pi 4 für Steuerung
Software:
Desktop-App in Java (läuft auf verschiedenen Betriebssystemen)
Agisoft Metashape oder OpenDroneMap (https://opendronemap.org/)
Kalibrierung
Bestimmung der Kamerakonstanten bei verschiedener Fokussierung
Koordinatenbestimmung der ArUco-Marker mit externer Kamera
Aufnahme von Bildserien in 5 Fokusstufen, Annahme: pro Fokussierung eine Kamera
Simultankalibrierung
Genauigkeitsuntersuchungen: Vergleichsdaten mit Streifenprojektionssystem erhoben und Differenzen berechnet
Maximum der Objektgröße in diesem System etwa 38 cm Höhe
Test mit verschiedenen Kameraanzahlen: 24 Kameras: 95 % Richtigkeit, 12 Kameras: 55 % Richtigkeit
Test mit Drehteller positiv (24 x Bilder), aber doppelt so lange Aufnahmezeit
Kostenübersicht
Kameras: 1400 (Raspberry Pi Module 3)
Rahmen: 250
Elektronik: 200
Stoff: 20
gesamt: 1870
Optimierung:
automatisierter / motorisierter Drehteller
Lan statt wlan (Rasperry Pi haben dazu keinen Anschluss, braucht zus. Adapter)
Beamer für Muster/Streifen (bei bspw. einfarbigen Objekten)
Fokusstacking
Kommunikation: Direkt mit PC statt mit Raspberry Pi 4 für schnellere Datenübertragung (bisher 20 Sek., dafür bisher remote Arbeiten und auf USB Speichern möglich)
Link: https://photobox.florian-timm.de/
 
Fragerunde
 
=========
OpenScan (openscan.eu)
 
Qualität bei Reduzierung Kameras, aber Nutzung des Drehtellers -> Problem wahrscheinlich Kalibrierung
Warum nicht eine Kamera und Drehteller? Dauer!
Aufnahme und Übertragung 20 Sekunden
COLMAP nur NVIDIA-fähig, braucht entsprechenden Rechner
Aufbau dauert ca. 30 Minuten mit zwei Personen
Unterer und oberer Rahmen fix, Verbindungsstreben müssen eingeschraubt werden
Möglichkeit, alle Teile mit Kabeln für den Transport an einer Strebe zu haltern
Bau des Käfigs dauerte ca. eine Woche, Prgrammierung "einen Winter"
 
Offene Runde
===========
KUI Konferenz: https://kui2025.htw-berlin.de/about-kui-conference/  
 
Sonstiges
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nächster Termin 11.06.2025
09.07. 2025: Julia v. Ditfurth: Glassomer-Technik (3D Druck in Glas)
 
Chat
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Aktuelle Version vom 12. August 2026, 09:18 Uhr


Protokoll vom 14.05.2025, 10:00 Uhr

Werkstattbericht Florian Timm

Video

Entwicklung eines photogrammetrischen 3D-Messsystems unter Verwendung von Raspberry Pi-Kameras

  • transportables System mit Fokus auf kleine Objekte (<40cm)
  • zusätzlich kostengünstig und open source
  • Übersicht Kamera-Module von Raspberry Pi
  • Raspberry Pi Zero W, weil
  • Kamera-Schnittstelle
  • WLAN
  • geringer Stromverbruach
  • günstig
  • Entwürfe mehrerer Prototypen in Blender
  • Materialauswahl Holz vs. Stahl vs. Aluminium (Aluminium ausgewählt) Auswahlfaktoren: Materialbearbeitung, -gewicht, -demontage, -konstanz
  • kippbare und verschiebbare Winkel an den Profilen als Halterungen der Geräte und ArUco-Marker
  • Beleuchtung: 12V-LED-RGB-Streifen an den Profilen sorgt für eine gleichmäßige Ausleuchtung (Farben für Status, Farbton für Aufnahmen anpassbar)
  • Fokus der Kamera und Beleuchtung wurde durch Umgebung gestört, Lösung: Stoff-Hülle um das System
  • Drehteller (hier IKEA-Drehteller) nutzbar
  • WiFi-Router und Raspberry Pi 4 für Steuerung
  • Software:
  • Desktop-App in Java (läuft auf verschiedenen Betriebssystemen)
  • Agisoft Metashape oder OpenDroneMap (https://opendronemap.org/)
  • Kalibrierung
  • Bestimmung der Kamerakonstanten bei verschiedener Fokussierung
  • Koordinatenbestimmung der ArUco-Marker mit externer Kamera
  • Aufnahme von Bildserien in 5 Fokusstufen, Annahme: pro Fokussierung eine Kamera
  • Simultankalibrierung
  • Genauigkeitsuntersuchungen: Vergleichsdaten mit Streifenprojektionssystem erhoben und Differenzen berechnet
  • Maximum der Objektgröße in diesem System etwa 38 cm Höhe
  • Test mit verschiedenen Kameraanzahlen: 24 Kameras: 95 % Richtigkeit, 12 Kameras: 55 % Richtigkeit
  • Test mit Drehteller positiv (24 x Bilder), aber doppelt so lange Aufnahmezeit
  • Kostenübersicht
  • Kameras: 1400 (Raspberry Pi Module 3)
  • Rahmen: 250
  • Elektronik: 200
  • Stoff: 20
  • gesamt: 1870
  • Optimierung:
  • automatisierter / motorisierter Drehteller
  • Lan statt wlan (Rasperry Pi haben dazu keinen Anschluss, braucht zus. Adapter)
  • Beamer für Muster/Streifen (bei bspw. einfarbigen Objekten)
  • Fokusstacking
  • Kommunikation: Direkt mit PC statt mit Raspberry Pi 4 für schnellere Datenübertragung (bisher 20 Sek., dafür bisher remote Arbeiten und auf USB Speichern möglich)
  • Link: https://photobox.florian-timm.de/

Fragerunde

  • OpenScan (openscan.eu)
  • Qualität bei Reduzierung Kameras, aber Nutzung des Drehtellers -> Problem wahrscheinlich Kalibrierung
  • Warum nicht eine Kamera und Drehteller? Dauer!
  • Aufnahme und Übertragung 20 Sekunden
  • COLMAP nur NVIDIA-fähig, braucht entsprechenden Rechner
  • Aufbau dauert ca. 30 Minuten mit zwei Personen
  • Unterer und oberer Rahmen fix, Verbindungsstreben müssen eingeschraubt werden
  • Möglichkeit, alle Teile mit Kabeln für den Transport an einer Strebe zu haltern
  • Bau des Käfigs dauerte ca. eine Woche, Prgrammierung "einen Winter"

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